3.1 지도학습 레이블을 컴퓨터에 미리 알려주고 데이터를 학습시키는 방법 지도학습 종류 1. 분류 : 주어진 데이터를 정해진 범주에 따라 분류 2. 회귀 : 데이터들의 특성을 기준으로 연속된 값을 그래프로 표현하여, 패턴이나 트렌드를 예측할 때 사용 + 분류와 회귀의 차이 구분 분류 회귀 데이터 유형 이산형 데이터 연속형 데이터 데이터 예 성별, 종교, 지역 점수, 몸무게, 키 결과 훈련 데이터의 레이블 중 하나를 예측 연속된 값을 예측 예시 학습 데이터를 A/B/C 그룹 중 하나로 매핑 예) 스팸 메일 필터링 결괏값이 어떤 값이든 나올 수 있음 예) 주가 분석 예측 3.1.1 K-최근접 이웃 K-최근접 이웃이란? 새로운 입력(분류되지 않은 검증 데이터)을 받았을 때 기존 클러스터의 모든 데이터와 인스턴..
