1.1 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 인공지능 : 인간의 지능을 모방, 사람이 하는 일을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 기술 인공지능 구현 방법 ① 머신러닝 ② 딥러닝 //인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 ; 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 머신러닝과 딥러닝 머신 러닝 딥러닝 공통점 학습모델을 제공하여 데이터를 분류 차이점 데이터의 특징을 스스로 추출하지 못하므로 주어진 데이터를 인간이 먼저 처리하여 컴퓨터가 인식할 수 있도록 준비해야 함 인간이 하던 작업을 생략 대량의 데이터를 신경망에 적용 → 컴퓨터가 스스로 분석한 후 답을 찾음 동작 원리 입력 데이터에 알고리즘을 적용하여 예측 수행 정보를 전달하는 신경망을 사용해 데이터의 특징 및 관계를 해석 재사용 동일 유형의 데이터 분석을 위한 재사용은 불가능 ..